第167章 少不等于雅,多不等于俗



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(阅读库www.yuedsk.com)(阅读库 www.yuedsk.com)    谁也不知道那天顾诚最后和张一鸣说了些啥。

    只知道从那天起,YY网络科技里那些略有心机的中层管理、乃至个别码农,在一边写码一边带个耳机听音乐的时候,很少再听顾诚早期的音乐了。

    当然,连带着周洁伦、蔡依琳和权宝雅的歌,也被连累着少了很多收听率。

    去年刚刚火起来的安又琪、张亮颖、张涵韵等超女新秀的专辑,乃至今年随着NICONICO火起来的网络创作歌手张弦子的《醉清风》、结合部组合“凤凰传奇”的《月亮之上》,也纷纷被殃及池鱼。

    这些人,本该构成05年国内从中规中矩到下里巴人之间,主流的流行元素。

    “顾总欣赏有个性鉴赏能力的员工,不喜欢随大流的。”这种流言,在YY网络科技内部流传着,很快就散布到了支付宝公司,乃至叮铛网。

    “听说了么,那天那个新来的应届生,叫张一鸣的。就在顾总面前梗着脖子表态了一番‘凭什么我的朋友爱听什么,我就要爱听什么’之类的话,顾总就对他大加欣赏,还破格提拔他当了一个新项目的主管。早知道顾总有这个倾向,我也去表现得孤高一些,可惜了,错过了。”

    “这算啥,我还听说呢,顾总把一个秘密的新项目分给张一鸣的时候,说是‘让每个人找到自己真心想要的’,结果你猜张一鸣怎么怼回去的?他一开始还说‘就凭YY这种靠社交裹挟、靠小学生相互影响的产品,还配谈‘用户的独立判断’?’言下之意是根本不信顾总能做好这门生意。最后不知道顾总跟他说了些啥,才把他说服了。”

    “我靠,那我是不是也该逮个机会在老板面前表现得屌一点?顾总的《长尾理论》我是从头到尾反复读过的,要伪装成一个那样的人,太轻松了!”

    这种观点泛滥之下,顾诚麾下那几家公司的员工,似乎一夜之间都变得耿介不群起来。听音乐一定要小众,摇滚不够就上民谣,听的人越少越好,显得自己人格越独立。看电影一定要看票房扑街的文艺片,不管看不看得懂。

    再往后,这股影响力也传播到了阿狸乃至黄易那些有志于跳槽来YY的员工,甚至远在深市腾云公司的、部分自认为腾云这条破船快进水了要早点儿弃暗投明上岸的员工,也变得品味大变。

    一时之间,乌烟瘴气。

    顾诚完全没有想到,他随口几句话,随便提拔一个新人,能引起那么大的反响。

    真是神仙挥汗,淹死黎民。

    ……

    时光如梭,八月份很快就过完了。YY网络科技的分布式编译数据中心也架构完毕,算是为未来的云计算实践了第一颗种子。

    叶芷秋和她的运维团队,在九月份就被借调到了阿狸巴巴,为阿狸云的布局提供技术支持。

    而那天被顾诚留下来单独面谈的张一鸣,在完成分布式编译架构的“小目标”之后,就被单独关照抽调了出来,加入到了一个顾诚直属的神秘项目组中。

    在新项目组稍微干了几天,张一鸣就觉得成就感爆棚,浑身都是干劲。

    这个项目,叫做“YY智能搜索推送”。

    看上去,带了搜索两个字,似乎跟百度家的业务有点重合,但是深入进去仔细研究,就知道完全不是一回事。

    百度的搜索,是对客观题比较友好,而对主观题并不友好的。比如一个人如果百度“甲钴胺片治什么病”这种客观题,度娘马上可以给出答案(没有莆田系的关键词干扰的话),但是如果百度一下“05年最好听的歌”这种问题,度娘就爱莫能助了,只能给出今年最热搜的歌名,但搜索者喜不喜欢就不知道了。

    顾诚给张一鸣画饼的这个项目,是个性化的智能推送:通过分析用户的内容产品消费习惯大数据,大致推算出用户的爱好。一旦用户搜索某些内容关键词,就把最符合用户审美习惯的内容优先排序在搜索结果的最前面。

    最终的结果,就是“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”,每个人搜索同一个关键词,得到的结果都不一样。

    这事儿看着很美,不过没个两三年的苦功,是不可能做出成绩来的。

    一方面,用户的喜好画像非常艰难,需要多年的深度学习型人工智能算法的打磨、砥砺。

    另一方面,还要考虑用户看同类东西过多之后会不会形成“信息孤岛”,看多了会不会腻,会不会因为“重复/旧闻”而抵触,从而需要调整外部扰动的频次。

    最后,处理如此海量的数据,所需要的云计算资源目前也不够。在计算资源变充分之前,“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”是不现实的,只能先从“一千个人眼中有十个/一百个哈姆雷特”这种角度努力。

    通过分析用户的行为数据,把用户每千人、百人……乃至最后数人归并到一个用户组里,默认同一组里的人兴趣爱好完全相同,然后渐渐深入……

    这个项目顾诚定下的指标是2008年初步出成果,可见其难度了。

    而且,YY网络科技会在这个项目中每年投注入数亿美元的科研经费——顾诚说了,从今年开始,他会拨出《魔兽世界》50%的运营毛利,来补贴这个内容分发算法的科研。

    别觉得这点钱多,平行时空的2010年之后,扎克伯格的FACEBOOK在这方面(信息FEED流领域)花的科研经费只会比这个价码更多。

    喜欢被成就感和友人的羡慕所推着走的张一鸣,只能是破天荒头一遭地不断自己给自己找一个个小目标,让自己能够有成就感一点。

    ……

    张一鸣进入新项目组已经有一个月。

    在这里,他认识了无数的技术大牛,包括好几个杰夫辛顿教授带的深度学习算法博士生,还有曾经给人人网做图片搜索、人脸识别的项目组成员。

    他曾经的少年张狂,很快被如饥似渴的求知欲给掩盖了过去,每天除了勤勤恳恳地写代码,就是找牛人请教。

    刚刚入行的张一鸣,职场情商还比较低,一如所有的技术死宅型极客,不太在乎别人的看法。很快他就发现这是一个让人如鱼得水的领域——哪怕这个世界上最有经验的人,在这个领域的经验也不会超过两年。作为一个应届生,能够在刚毕业后短短工作磨合几个月,就进入这一领域,实在是太幸运了。

    顾诚为这个团队拨付的首批科研经费,大约是3个亿人民币,已经到位了,主要是人员工资的开支,以及与之配合的虚拟云环境、数据模拟器花销。这种大手笔、巨投入,让所有参与者都振奋不已,有一种自己正在创造历史的豪迈感。

    这天,已经是9月末了。

    张一鸣跟一名杰夫辛顿教授带出来的博士生请教了几个问题,一看已经到晚上11点了,便准点下班。

    忙归忙,他不喜欢加班。

    他从包里翻出一台这个月刚刚作为公司福利下发的内部测试版Kindle,激活蓝牙耳机,开始一边听歌,一边跟同事拼打车回家。

    Kindle是雷俊的YY电子公司刚出的,硬件已经调得差不多了了,距离正式上市就差一块墨水屏,可能还要换三星今年下半年即将上市的最新款物料。

    旧版物料的试流9月份刚刚跑下去,做出了大约三千台非卖品,顾诚就发给旗下所有公司的员工人手发了一台,让大家测试反馈一下系统问题。

    所以最近几乎人人下班都会拿这个东西听歌、看电子书。

    张一鸣也不例外。

    东部软件园门口,晚上11点还有很多出租车,那些老司机都知道这儿这个点是下班高峰期,能够接到不少活儿。

    张一鸣和同事一坐上车,就开始听音乐,他的耳机音量调得有些大,还没塞进耳朵之前,就有一些音乐飘了出来,被身边的同事听见了。

    和他一起这个同事名叫陈思聪,是杰夫辛顿教授带的一个学生,祖籍绍兴,所以在米国那边学成之后选择了回国工作。

    陈思聪一听张一鸣在听的,是顾诚这个月刚刚随便录了放到NICONICO网上的单曲《四面楚歌》,顿时有些惊讶:

    “你现在还在听顾总的歌?我一直以为你很小众很逼格的。”

    公司里最近可是人人都在传说张一鸣的奇遇,说顾总欣赏有独立眼光的人,于是身边同事每天都在显摆“哥写代码时听的是小众音乐”。

    没想到被人羡慕的正主儿,居然反而我行我素地听外面小学生都听的大路货。这实在太让人意外了。

    “怎么了?我一般都是想听啥就听啥咯,听得人少的不一定就雅,听得人多的不一定就俗——我就觉得诚哥这首新歌就特别屌。”张一鸣丝毫没有待人接物方面的觉悟,作为极客的技术死宅本性暴露无遗。

    “可是听说这首歌是周洁伦作词作曲、送给顾总的。创作和顾总一毛钱关系都没有。”

    “是么?但是我觉得和诚哥的心境特别配。真的让人很想窥探一下这首歌的创作灵感。”

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