(阅读库www.yuedsk.com)(阅读库 www.yuedsk.com) 计算机室内，韩元一边讲解碳基芯片检测需要注意的事项，一边操控着手中的仪器设备。
纳米级的硅基芯片的测试过程他没有讲解，是因为没必要。
毕竟碳基芯片马上就要跟着出现了，硅基芯片即将彻底退出历史的舞台，讲硅基芯片的制造方法和检测方法毫无意义。
至少对于韩元，对于华国来说毫无意义。
反正又不用。
其他国家他不知道，但华国，韩元可以肯定，不用说超过，只要有一种芯片的性能能够接近硅基芯片，绝对会慢慢的更换掉国内的芯片。
更别提性能还超过硅基芯片的碳基芯片了。
要知道全国大大小小的企业，向高通、英特尔等公司交的专利，以及购买芯片，材料，技术等东西的费用每年都是一笔天文数字。
如果华国能开发自己的芯片，怎么做，不用想。
这个点韩元是可以肯定的！
当然，对于自己弄出来的碳基芯片的性能，他也有足够的自信。
虽然他制造出来的碳基芯片在性能上肯定比不上‘碳基集成电路板制备信息’里面的标准。
但即便是这样，这些碳基芯片的性能也远超普通的硅基芯片。
十倍的性能达不到，五六倍应该是有的。
有这个性能，正如网友们说的一样，这是硅基芯片的爷爷。
.......
计算机室中，韩元检测着手中的碳基芯片，在基础的故障测试完成后，他第一个做的就是运行速度测试。
这个是他最关心的，也是直播间里面的观众最关心的。
六十八亿颗晶体管，这个数字在硅基芯片里面并不算什么，放到22年，连中等级别的芯片里面的晶体管数量都比这个多。
但放到碳基芯片里面的话，会有多大的威力？
直播间内的所有人，甚至直播间外的人，包括韩元自己在内，都关心着这个问题。
一片拥有六十八亿颗晶体管的碳基芯片，到底有多强？
韩元期待着，将经过基础故障测试的芯片安置在对应的测试设备中，通过中间计算机启动了操控程序。
计算一块芯片的基础性能，无论是硅基芯片也好，还是碳基芯片也好，其最基础的就是浮点运算速度了。
至于浮点运算速度的测试方法，他依旧使用的是测试硅基芯片的那两种。
第一种是常见的度量算法。
第二种则是π数值计算。
这两种方法，从一开始的磁芯板计算机到后面的集成芯片计算机都在使用。
哪怕是前段时间才制造出来的纳米级硅基芯片，韩元都是使用这种方式测试的。
特别是π数值计算，能比度量算法更加精准的反应一块芯片或者一台计算机的性能。
......
布置好碳基芯片，韩元操控中央计算机先打开了装载有‘度量算法’的程序，将计算功能转移到布置在测试设备中的碳基芯片上去。
度量算法的规则其实相当简单。
就是对常数阶、对数阶、线性阶、线性对数阶、平方阶、立方阶等几种常见阶的多次度量计算
比如让一块芯片计算1、2、4、8、16千平方次，需要的秒数分别进行测试一次，而后再将数据记录下来。
多次进行计算后进行平均，就可以得到一个相对精准的浮点运算速度了。
这种测试方法比较简单，编写程序也简单，便于利用。
但机械化的数值计算无法彻底反映出来一块芯片的性能。
韩元还记得他制造的第一台晶体管计算机，当初他同样是采用了度量算法和π值计算两种方式。
度量算法给出的运算速度是六百万每秒左右，π数值计算则要低一些，在五百多万，接近六百万的样子。
除此之外，关于第一台晶体管计算机，他脑海中的这个系统，也给出了一个计算速度。
韩元清晰的记得系统给出的运行速度是一千七百二十万，比他自己测得的浮点运算速度要多出几倍。
两者偏差这么大，应该是是测量时使用的方法不一样导致的，这个系统使用的测量方法对于硬件的使用效率更高。
其实韩元挺想看看这个系统对碳基芯片评价的，但那种测试只有在特定的任务下才触发了一次。
后面他制造出来的各种芯片，这个系统都没有再评价过。
摇了摇头，韩元从思索中回过神来，针对碳基芯片的第一轮度量测算已经完成了。
度量测算程序已经将浮点运算数据反馈回了中央计算机，韩元调用了一下，一个数字出现在显示屏上。
“129562325125614次/秒。”
盯着显示屏上的浮现的数字，韩元嘴唇微张，数了一遍又一遍，有些不敢相信的咽了口唾沫。
与此同时，直播间里面的观众也炸锅了。
【一二三四五六七.....，卧槽，我数不清了，这多少位？】
【整整十五位数！】
【十五位数是多少亿？】
【卧槽，十二万亿次每秒的运算速度！】
【我掐着手指算了半天，十五位不是百万亿吗？】
【楼上你少看了一位数，这是一百二十九万亿。】
【数了数，还真是，一百万亿啊！】
【逆天了啊，这碳基芯片。】
【一百二十万亿次每秒的浮点运算速度，算高算低？】
【很高了，举个例子，常见的gtx1080显卡的浮点运算次数（单精度浮点计算能力）在8.8-9tflops(八点八万亿次浮点运算-九万亿次浮点运算），gtx1080ti则已经达到11.5tflops(十一点五万亿次浮点运算)能力，你觉得主播这个牛不牛逼？】
【英特尔最新的i9十八核处理器的运算速度应该已经达到了1万亿次每秒的水平，也就是1000gflops多的样子，主播这一块碳基芯片能顶一百二十九块的i9十八核处理器。】
【我滴个乖乖，这是不是有点太夸张了？】
【我记得我们国家在2012年建成的超级计算机风洞好像也就200tflops(200万亿次浮点运算)的浮点计算能力，这一块芯片就能顶半个超级计算机了。】
【强无敌啊，碳基芯片！】
【硅基芯片完蛋了，整个硅半导体行业都完蛋了。】
........
看到直播画面上显示的数字，整个直播间里面瞬间就热闹了起来。
一百二十九万亿次每秒的浮点运算能力，这简直惊掉了所有人的下巴。
一百二十九万亿次每秒的浮点运算能力，这完全可以说能堪比10年代的超级计算机了。
要知道超级计算机可是由成千上万个核心处理器、图形加速处理器组装起来的。
而现在这样一块小小的碳基芯片，性能就能达到这样的地步，只能说一句：“大人，时代变了！”
别说直播间里面的观众惊讶，就连各国的专家在看到这个数字后都倒吸了一口凉气。
单块芯片的运算能力能达到一百多万亿次每秒，这真的是碾压了所有的硅基芯片。
哪怕这是单精度浮点运算能力，也着实吓人。
看到这个数据，英特尔、高通、amd等芯片制造商的心顿时就直接凉了，甚至整个硅基半导体行业的从业者心都凉了。
正如直播间里面的网友说的一样，这是硅基芯片的末日。
要知道目前世面上流出的最好的商业芯片，在解开频率限制达到超频后，其单精度浮点运算能力在十万亿次左右。
即便是有技术储备，也不会高太多。
而且超频运算也是有着很大缺点的，除了耗能增加外，还容易加速计算机硬件的老化外，还容易“电子迁移”现象。
虽然“电子迁移”现象并非立刻就损坏芯片，它对芯片的损坏是一个缓慢的过程。
但每一次的电子迁移都会或多或少会降低cpu的寿命。
同时，在超频的情况下，系统死机或发生错误可能性会增加。
如果说一块cpu正常使用可以运行十年，超频运算情况下，cpu使用寿命能有一年就很不错了。
盯着显示屏上的数字，各国都忍不住在心里揣测这种‘碳基芯片’是否能够超频运行。
很显然的是，眼下这个主播进行的测试都是基础性测试。
度量测算属于单精度浮点运算中的一种，属于最简单的模式。
如果要开放超频运算的话，使用的方法肯定会更加复杂和细致，那样才能最大限度的发挥出芯片的性能。
但想到这个，这些专家们脑海中又打了个寒颤。
光是普通的测试就能达到一百多万亿次每秒的运算速度，如果还能解开限制进行超频的话，其性能会有多恐怖？
一百五十万亿次？一百八十万亿次？还是两百万亿次？或者更高？
从硅基芯片的性能来看，任何一代已经推出并且商业话使用的芯片在芯片频率的设定方面都是比较保守的。
绝大部分新架构的cpu刚出来的时候，只要性能比自家上代/竞争对手稍有优势就可以，频率可以设定的比较保守。
但在制程工艺允许、功耗允许的前提下，其超频幅度可能会非常大。
例如intel基于roe架构的core 2 duo，因为同频性能比自家的奔腾4、amd的k10都强不少。
因此刚上市时，低端的e6300只有1.86 ghz，就算高端的e6700也不过2.66 ghz。
而作为对比，intel自家前代的奔腾4同等制程工艺则是有3.73ghz的型号，只要主板支持，core 2 duo系列超3.6g并不算太难。
对于e6700来说，频率提高幅度达到了35%，而如果是e6300的话，则是高达93%。
不过那时候的cpu因为锁倍频以及主板等其他配件的限制，对于fsb频率为1066的e6300来说，超93%意味着fsb要爬到2000这个指数还是有点难度。
但超3ghz一般还是可以的，就算这样，频率提升幅度也有60%多了。
如果按照这种数据来进行代入眼前的碳基芯片，高达百分之九十三的超频功率能让这块芯片的浮点运算能力轻轻松松的突破两百万亿次每秒。
如果是放到10年代，妥妥的一枚芯片就是一台超级计算机。
甚至不少超级计算机都还不一定有这枚小小的芯片性能强大。
这个推测，让各国专家和韩元一样，情不自禁的咽下了唾沫，被吓到了。
如果按照这种数据来进行计算。
硅基芯片真的会被扫进垃圾桶的。
尽管目前这个主播制造的还只是电脑使用的芯片，但电脑和手机，以及其他设备使用的芯片其制造原理大体是互通的。
只要有一个研发出来了，其他的在资金的涌入下，也很快就能得到解决。
创造一种东西很困难，但要模仿和对其改装，还是要容易不少的。
.......
计算机室内，韩元咽了口空气後總算是回過神来了。
别说直播间里面的观众和各国的专家，就连他都有些被惊吓到了。
一百二十九万亿次每秒的浮点运算能力，尽管是最基础的度量算法测算出来的，但也肯定了碳基芯片的性能。
韩元知道碳基芯片会比硅基芯片优秀，但也没想到会优秀到这种地步。
毕竟他的工艺和‘碳基集成电路板知识信息’中的顶级工艺还是差了一大截距离的。
在他原本的预测中，这块碳基芯片能达到八十万亿次左右的每秒运算能力就已经很不错了。
而现实却给了他一个巨大的惊喜。
第一次的测试数据居然达到了一百二十九万亿次每秒。
做了下深呼吸，韩元逐渐冷靜下来，开启了第二次的度量测算。
“希望这不是错误数据，也不是昙花一下。”
韩元盯着显示屏在心里默默的祈祷了一下。
时间一点一点的过去，现实屏上的数据一直在跳动，短短几分钟的时间，韩元从未觉得如此漫长过。
终于，数据跳动停止了，第二次的度量测算数据显示在了屏幕上。
“130010025122309次/秒。”
一百三十万亿次每秒！
看着显示屏上的数据，韩元忍不住捏紧了拳头。
不是错觉，这块碳基芯片真有这么高的浮点运算次数！
再次测试出来的数据让直播间里面热闹无比，但韩元已经没有心情去回答这些沙雕网友们的各种问题了。
他现在只想尽快的将碳基芯片的‘芯片测试’以及‘封装测试’流程走完，确认稳定后，加快速度将各种功能的芯片生产出来，组装成新的中央计算机。
.......
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纳米级的硅基芯片的测试过程他没有讲解，是因为没必要。
毕竟碳基芯片马上就要跟着出现了，硅基芯片即将彻底退出历史的舞台，讲硅基芯片的制造方法和检测方法毫无意义。
至少对于韩元，对于华国来说毫无意义。
反正又不用。
其他国家他不知道，但华国，韩元可以肯定，不用说超过，只要有一种芯片的性能能够接近硅基芯片，绝对会慢慢的更换掉国内的芯片。
更别提性能还超过硅基芯片的碳基芯片了。
要知道全国大大小小的企业，向高通、英特尔等公司交的专利，以及购买芯片，材料，技术等东西的费用每年都是一笔天文数字。
如果华国能开发自己的芯片，怎么做，不用想。
这个点韩元是可以肯定的！
当然，对于自己弄出来的碳基芯片的性能，他也有足够的自信。
虽然他制造出来的碳基芯片在性能上肯定比不上‘碳基集成电路板制备信息’里面的标准。
但即便是这样，这些碳基芯片的性能也远超普通的硅基芯片。
十倍的性能达不到，五六倍应该是有的。
有这个性能，正如网友们说的一样，这是硅基芯片的爷爷。
.......
计算机室中，韩元检测着手中的碳基芯片，在基础的故障测试完成后，他第一个做的就是运行速度测试。
这个是他最关心的，也是直播间里面的观众最关心的。
六十八亿颗晶体管，这个数字在硅基芯片里面并不算什么，放到22年，连中等级别的芯片里面的晶体管数量都比这个多。
但放到碳基芯片里面的话，会有多大的威力？
直播间内的所有人，甚至直播间外的人，包括韩元自己在内，都关心着这个问题。
一片拥有六十八亿颗晶体管的碳基芯片，到底有多强？
韩元期待着，将经过基础故障测试的芯片安置在对应的测试设备中，通过中间计算机启动了操控程序。
计算一块芯片的基础性能，无论是硅基芯片也好，还是碳基芯片也好，其最基础的就是浮点运算速度了。
至于浮点运算速度的测试方法，他依旧使用的是测试硅基芯片的那两种。
第一种是常见的度量算法。
第二种则是π数值计算。
这两种方法，从一开始的磁芯板计算机到后面的集成芯片计算机都在使用。
哪怕是前段时间才制造出来的纳米级硅基芯片，韩元都是使用这种方式测试的。
特别是π数值计算，能比度量算法更加精准的反应一块芯片或者一台计算机的性能。
......
布置好碳基芯片，韩元操控中央计算机先打开了装载有‘度量算法’的程序，将计算功能转移到布置在测试设备中的碳基芯片上去。
度量算法的规则其实相当简单。
就是对常数阶、对数阶、线性阶、线性对数阶、平方阶、立方阶等几种常见阶的多次度量计算
比如让一块芯片计算1、2、4、8、16千平方次，需要的秒数分别进行测试一次，而后再将数据记录下来。
多次进行计算后进行平均，就可以得到一个相对精准的浮点运算速度了。
这种测试方法比较简单，编写程序也简单，便于利用。
但机械化的数值计算无法彻底反映出来一块芯片的性能。
韩元还记得他制造的第一台晶体管计算机，当初他同样是采用了度量算法和π值计算两种方式。
度量算法给出的运算速度是六百万每秒左右，π数值计算则要低一些，在五百多万，接近六百万的样子。
除此之外，关于第一台晶体管计算机，他脑海中的这个系统，也给出了一个计算速度。
韩元清晰的记得系统给出的运行速度是一千七百二十万，比他自己测得的浮点运算速度要多出几倍。
两者偏差这么大，应该是是测量时使用的方法不一样导致的，这个系统使用的测量方法对于硬件的使用效率更高。
其实韩元挺想看看这个系统对碳基芯片评价的，但那种测试只有在特定的任务下才触发了一次。
后面他制造出来的各种芯片，这个系统都没有再评价过。
摇了摇头，韩元从思索中回过神来，针对碳基芯片的第一轮度量测算已经完成了。
度量测算程序已经将浮点运算数据反馈回了中央计算机，韩元调用了一下，一个数字出现在显示屏上。
“129562325125614次/秒。”
盯着显示屏上的浮现的数字，韩元嘴唇微张，数了一遍又一遍，有些不敢相信的咽了口唾沫。
与此同时，直播间里面的观众也炸锅了。
【一二三四五六七.....，卧槽，我数不清了，这多少位？】
【整整十五位数！】
【十五位数是多少亿？】
【卧槽，十二万亿次每秒的运算速度！】
【我掐着手指算了半天，十五位不是百万亿吗？】
【楼上你少看了一位数，这是一百二十九万亿。】
【数了数，还真是，一百万亿啊！】
【逆天了啊，这碳基芯片。】
【一百二十万亿次每秒的浮点运算速度，算高算低？】
【很高了，举个例子，常见的gtx1080显卡的浮点运算次数（单精度浮点计算能力）在8.8-9tflops(八点八万亿次浮点运算-九万亿次浮点运算），gtx1080ti则已经达到11.5tflops(十一点五万亿次浮点运算)能力，你觉得主播这个牛不牛逼？】
【英特尔最新的i9十八核处理器的运算速度应该已经达到了1万亿次每秒的水平，也就是1000gflops多的样子，主播这一块碳基芯片能顶一百二十九块的i9十八核处理器。】
【我滴个乖乖，这是不是有点太夸张了？】
【我记得我们国家在2012年建成的超级计算机风洞好像也就200tflops(200万亿次浮点运算)的浮点计算能力，这一块芯片就能顶半个超级计算机了。】
【强无敌啊，碳基芯片！】
【硅基芯片完蛋了，整个硅半导体行业都完蛋了。】
........
看到直播画面上显示的数字，整个直播间里面瞬间就热闹了起来。
一百二十九万亿次每秒的浮点运算能力，这简直惊掉了所有人的下巴。
一百二十九万亿次每秒的浮点运算能力，这完全可以说能堪比10年代的超级计算机了。
要知道超级计算机可是由成千上万个核心处理器、图形加速处理器组装起来的。
而现在这样一块小小的碳基芯片，性能就能达到这样的地步，只能说一句：“大人，时代变了！”
别说直播间里面的观众惊讶，就连各国的专家在看到这个数字后都倒吸了一口凉气。
单块芯片的运算能力能达到一百多万亿次每秒，这真的是碾压了所有的硅基芯片。
哪怕这是单精度浮点运算能力，也着实吓人。
看到这个数据，英特尔、高通、amd等芯片制造商的心顿时就直接凉了，甚至整个硅基半导体行业的从业者心都凉了。
正如直播间里面的网友说的一样，这是硅基芯片的末日。
要知道目前世面上流出的最好的商业芯片，在解开频率限制达到超频后，其单精度浮点运算能力在十万亿次左右。
即便是有技术储备，也不会高太多。
而且超频运算也是有着很大缺点的，除了耗能增加外，还容易加速计算机硬件的老化外，还容易“电子迁移”现象。
虽然“电子迁移”现象并非立刻就损坏芯片，它对芯片的损坏是一个缓慢的过程。
但每一次的电子迁移都会或多或少会降低cpu的寿命。
同时，在超频的情况下，系统死机或发生错误可能性会增加。
如果说一块cpu正常使用可以运行十年，超频运算情况下，cpu使用寿命能有一年就很不错了。
盯着显示屏上的数字，各国都忍不住在心里揣测这种‘碳基芯片’是否能够超频运行。
很显然的是，眼下这个主播进行的测试都是基础性测试。
度量测算属于单精度浮点运算中的一种，属于最简单的模式。
如果要开放超频运算的话，使用的方法肯定会更加复杂和细致，那样才能最大限度的发挥出芯片的性能。
但想到这个，这些专家们脑海中又打了个寒颤。
光是普通的测试就能达到一百多万亿次每秒的运算速度，如果还能解开限制进行超频的话，其性能会有多恐怖？
一百五十万亿次？一百八十万亿次？还是两百万亿次？或者更高？
从硅基芯片的性能来看，任何一代已经推出并且商业话使用的芯片在芯片频率的设定方面都是比较保守的。
绝大部分新架构的cpu刚出来的时候，只要性能比自家上代/竞争对手稍有优势就可以，频率可以设定的比较保守。
但在制程工艺允许、功耗允许的前提下，其超频幅度可能会非常大。
例如intel基于roe架构的core 2 duo，因为同频性能比自家的奔腾4、amd的k10都强不少。
因此刚上市时，低端的e6300只有1.86 ghz，就算高端的e6700也不过2.66 ghz。
而作为对比，intel自家前代的奔腾4同等制程工艺则是有3.73ghz的型号，只要主板支持，core 2 duo系列超3.6g并不算太难。
对于e6700来说，频率提高幅度达到了35%，而如果是e6300的话，则是高达93%。
不过那时候的cpu因为锁倍频以及主板等其他配件的限制，对于fsb频率为1066的e6300来说，超93%意味着fsb要爬到2000这个指数还是有点难度。
但超3ghz一般还是可以的，就算这样，频率提升幅度也有60%多了。
如果按照这种数据来进行代入眼前的碳基芯片，高达百分之九十三的超频功率能让这块芯片的浮点运算能力轻轻松松的突破两百万亿次每秒。
如果是放到10年代，妥妥的一枚芯片就是一台超级计算机。
甚至不少超级计算机都还不一定有这枚小小的芯片性能强大。
这个推测，让各国专家和韩元一样，情不自禁的咽下了唾沫，被吓到了。
如果按照这种数据来进行计算。
硅基芯片真的会被扫进垃圾桶的。
尽管目前这个主播制造的还只是电脑使用的芯片，但电脑和手机，以及其他设备使用的芯片其制造原理大体是互通的。
只要有一个研发出来了，其他的在资金的涌入下，也很快就能得到解决。
创造一种东西很困难，但要模仿和对其改装，还是要容易不少的。
.......
计算机室内，韩元咽了口空气後總算是回過神来了。
别说直播间里面的观众和各国的专家，就连他都有些被惊吓到了。
一百二十九万亿次每秒的浮点运算能力，尽管是最基础的度量算法测算出来的，但也肯定了碳基芯片的性能。
韩元知道碳基芯片会比硅基芯片优秀，但也没想到会优秀到这种地步。
毕竟他的工艺和‘碳基集成电路板知识信息’中的顶级工艺还是差了一大截距离的。
在他原本的预测中，这块碳基芯片能达到八十万亿次左右的每秒运算能力就已经很不错了。
而现实却给了他一个巨大的惊喜。
第一次的测试数据居然达到了一百二十九万亿次每秒。
做了下深呼吸，韩元逐渐冷靜下来，开启了第二次的度量测算。
“希望这不是错误数据，也不是昙花一下。”
韩元盯着显示屏在心里默默的祈祷了一下。
时间一点一点的过去，现实屏上的数据一直在跳动，短短几分钟的时间，韩元从未觉得如此漫长过。
终于，数据跳动停止了，第二次的度量测算数据显示在了屏幕上。
“130010025122309次/秒。”
一百三十万亿次每秒！
看着显示屏上的数据，韩元忍不住捏紧了拳头。
不是错觉，这块碳基芯片真有这么高的浮点运算次数！
再次测试出来的数据让直播间里面热闹无比，但韩元已经没有心情去回答这些沙雕网友们的各种问题了。
他现在只想尽快的将碳基芯片的‘芯片测试’以及‘封装测试’流程走完，确认稳定后，加快速度将各种功能的芯片生产出来，组装成新的中央计算机。
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